教 授 要 目 |
| システム情報工学科 | 再・統計演習 |
| Practice of Statistics | |
| 3 年 1 単位 必修科目 | |
| 担当教員 横山真一郎 | |
| 【 科目概要・到達目標 】 「プログラミング」や「システム情報基礎演習」さらに「基礎統計」などの学修を基本とし、統計工学の基礎理論について実験を通じてさらに深く学習する。内容としては、「基礎統計」や「数理統計」の講義で学習した基礎理論や各手法の理解を深めるために、コンピュータを用いて実際のデータで演習する。 |
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| 【 成績評価 】 毎回出題される課題の評価（100％） |
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| 【 履修心得 】 「数理統計」と「プログラミング」を履修していることが望ましい。 |
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| 【 授業計画 】 1．ガイダンス 2．標本空間と確率 3．特定の確率分布 4．コンピュータを用いた学習：標本論と正規分布 5．コンピュータを用いた学習：非正規分布と中心極限定理 6．統計的推論：推定 7．統計的推論：仮説検定（１） 8．統計的推論：仮説検定（２） 9．相関分布：２変数の分布 10．回帰分析 11．適合度の検定（１）：分布の当てはめ 12．適合度の検定（２）：独立性の検定 13〜14．実データを用いたシミュレーション演習 15．理解度確認総合演習 |
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| 【 教科書 】 横山、関著；「基礎と実践：数理統計学入門」、コロナ社 随時演習プリント配布 |
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| 【 参考書 】 特になし |
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| 【e-mail address】 オンライン版では非公開です。 |
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| 【 学生へのメッセージ 】 授業への出席を第一とし、実験時間内で理解するよう心がける。 |
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| 【 オフィスアワー 】 随時案内 |
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