教　授　要　目
工学基礎 数理統計学
Mathematical Statistics
2 年　　2 単位　　学科により異なる
　担当教員　有本彰雄
【 科目概要・到達目標 】
[科目概要]
データの整理とプレゼンテーションは重要である。標本から母集団の特性を見つけたり、仮説をたててそれが正しいかどうかを検証する。計算方法を身に付けると同時に統計学的な考えかたの底にある、あふれる情報の中から必要なものを見つけ出すテクニックを体得する.
[到達目標]
確率分布を特徴づける代表値（平均、分散の意味）を理解する。正規母集団の概念を理解する。統計的推論（推定、検定）の方法を用い数値表っを見て基礎的な計算ができるようになる
【 成績評価 】
 授業の終わりに行う演習問題を採点して返却する。その結果の合計点と定期試験の得点の重みを50％50％とし、最終的合格基準はこれらの結果の60％以上必要である。
【 履修心得 】
 授業中など質問を積極的に行い各週に課せられる課題についての疑問を翌週まで残さないように心がけてほしい
【 授業計画 】

 [第1回]確率--偶然性ランダムネス
 [第2回]データの整理--度数分布表、ヒストグラム
 [第3回] 相関係数---独立性、線形依存関係
 [第4回]確率分布と期待値--代表値、金融工学におけるリスク
 [第5回]離散分布--２項分布とポアソン分布
 [第6回]連続分布--正規分布、指数分布
 [第7回]分布関数、特性関数--フーリエ解析
 [第8回]母平均の推定---正規分布、t-分布
 [第9回] 母分散の推定---不偏推定
 [第10回]仮説検定---平均の差（パラメータ既知）
 [第11回]仮説検定--平均の差（パラメータ未知）
 [第12回]適合度検定--カイ２乗分布、自由度
 [第13回] 回帰分析
 [第14回] 多変量解析
 [第15回]まとめ

【 教科書 】
 篠崎信雄著「統計解析入門」（サイエンス社
【 参考書 】
【e-mail address】
オンライン版では非公開です。
【 学生へのメッセージ 】
授業の進行とともにブログが作成される。
メールによる意見をブログに反映します
http://maoneko.main.jp/arimoto/probability/
【 オフィスアワー 】
講義終了後引き続いて質問に答える。そのほかの時間については、e-mailにて予めアポイントをとること

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