教 授 要 目 |
| 知識工学基礎／専門 | 基礎確率統計 |
| Basic Statistics and Probability | |
| 1 年 2 単位 必修科目 | |
| 担当教員 金川秀也, 兼子毅 | |
| 【 科目概要・到達目標 】 工学、医学、経済学などあらゆる分野で必要とされている統計学について、データの集め方、整理の仕方、情報の読み取り方などに関する基礎的な、かつ広範囲に利用できる手法を講義するとともに、演習を通じて習得する。 以下はこの科目と情報科学科の学習教育目標との関係 [深く関連する学習教育目標] ()内はプログラム名称 C(コンピューティングとメディア工学) [関連する学習教育目標] ()内はプログラム名称 E, F(コンピューティングとメディア工学) |
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| 【 成績評価 】 期末試験。自主レポートの結果を最大20点分加算する。 |
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| 【 履修心得 】 積み上げていく講義なので、復習を怠らないこと。どこかで分からなくなると、それ以降まったく分からなくなってしまう。 |
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| 【 授業計画 】 １．サンプルと母集団 ２．一変数のデータ ３．二変数のデータ ４．計数値の分布 ５．計量値の分布 ６．計量値分布の推定 ７．計数値分布の推定 ８．計量値分布の母数に関する検定（１） ９．計量値分布の母数に関する検定（２） 10．計数値分布の母数に関する検定 11．ノンパラメトリック検定 12．総合演習（１） 13．総合演習（２） 14．総合演習（３） 15. 総合演習（４） |
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| 【 教科書 】 （兼子）自作テキスト （金川）やさしい統計―いかにして統計データを有効利用するか、 吉原 健一、 金川 秀也 （著） 培風館 |
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| 【 参考書 】 特になし |
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| 【e-mail address】 オンライン版では非公開です。 |
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| 【 学生へのメッセージ 】 講義だけではなく、予習・復習を通じてしっかりマスターしていただきたい。 |
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| 【 オフィスアワー 】 水曜日 10:45〜12:30 |
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