教 授 要 目 |
| 機械工学科 | 統計処理 |
| Data Processing | |
| 3 年 2 単位 選択必修科目 | |
| 担当教員 佐藤秀明 | |
| 【 科目概要・到達目標 】 科目概要 研究および開発において，ばらつきのある実験値を統計処理し，その値の信頼性をいかに保証するかに関する議論は，大変重要である．そこで，実験値を測定し，その結果を統計処理する場合に必要な，基礎的な統計的手法について講議する． 到達目標 (1)二項分布，ポアソン分布について理解できる． (2)標準正規分布表の使用方法が理解できる． |
|
| 【 成績評価 】 期末試験(100点満点)により行う． |
|
| 【 履修心得 】 機械技術者にとって，統計学の基礎を身に付けることは，大変重要である． |
|
| 【 授業計画 】 1．概説 2．確率と確率分布 3．母集団と標本 4．標本分布の特性値(1) 5．標本分布の特性値(2) 6．確率と確率分布(1) 7．確率と確率分布(2) 8．正規分布(1) 9．正規分布(2) 10．正規分布(3) 11．標本平均の分布と母平均の推定(1) 12．標本平均の分布と母平均の推定(2) 13．t分布と母平均の推定(1) 14．t分布と母平均の推定(2) 15．まとめ |
|
| 【 教科書 】 鳥居 泰彦著「はじめての統計学」日本経済新聞社 |
|
| 【 参考書 】 図書館に，統計関係の参考書が多数あるのでご覧下さい． |
|
| 【e-mail address】 オンライン版では非公開です。 |
|
| 【 学生へのメッセージ 】 授業への出席を第１とし，毎時間内で理解する心構えおよび予習，復習が大切です． |
|
| 【 オフィスアワー 】 火曜日，水曜日の17時以降 |
|
| | 目 次 | 科目一覧 | |