教 授 要 目 |
| 工学基礎 | 数理統計学 |
| Mathematical Statistics | |
| 2 年 2 単位 学科により異なる | |
| 担当教員 市川博 | |
| 【 科目概要・到達目標 】 統計学は、調査や実験で収集したデータ（観測値）から客観的な意思決定を行う場面において、必要不可欠な手段である。ここでは、統計的推測を理解するうえで必要な確率変数や 確率分布の基本を解説する。数理統計学の根幹である推定と検定の基本を解説し、現実の場面でデータを解析できる能力を身につける。 |
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| 【 成績評価 】 演習課題 20％ 定期試験 80％ |
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| 【 履修心得 】 授業中に解説した内容について演習を行うため、電卓は毎回持参すること。 |
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| 【 授業計画 】 １．ガイダンス、統計学の枠組み ２．データの整理と表現 ３．確率変数と確率分布 ４．離散分布（２項分布、ポアソン分布） ５．連続分布（正規分布、一様分布、指数分布） ６．母集団と標本、標本分布 ７．正規分布に基づく推定 ８．ｔ分布の基づく推定 ９．離散変数の推定 １０．平均値の検定（正規分布） １１．2つの平均値の検定（ｔ分布） １２．分散に関する検定（χ２乗分布、F分布） １３．離散変数に関する検定 １４．相関と回帰 １５．試験 |
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| 【 教科書 】 別途指示する。 |
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| 【 参考書 】 初等統計学、PGホーエル著（浅井、村上共訳）、培風館． |
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| 【e-mail address】 オンライン版では非公開です。 |
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| 【 学生へのメッセージ 】 |
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| 【 オフィスアワー 】 |
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