教 授 要 目 |
| 知識工学基礎／専門 | フーリエ解析学 |
| Fourier Analysis | |
| 2 年 2 単位 学科により異なる | |
| 担当教員 佐藤シヅ子 | |
| 【 科目概要・到達目標 】 ラプラス変換を習得し、定数係数線形微分方程式の解法に応用。周期関数を表現するフーリエ級数を学び、非周期関数を表現するフーリエ積分.フーリエ変換へと発展する。どのような応用例があるか探る。 以下はこの科目と情報科学科の学習教育目標との関係 [深く関連する学習教育目標] ()内はプログラム名称 C (コンピューティングとメディア工学) C (情報科学基盤) [関連する学習教育目標] ()内はプログラム名称 F (コンピューティングとメディア工学) D (情報科学基盤) |
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| 【 成績評価 】 中間試験40％、期末試験60％の結果に、レポート，小試験の結果を最大１０％加味することがある。 |
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| 【 履修心得 】 微分積分学 線形代数学 |
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| 【 授業計画 】 １.ラプラス変換 ２.ラプラス変換の収束 ３.ラプラス変換の性質 ４.ラプラス逆変換 ５.定数係数線形微分方程式の解法 ６.単位関数・デルタ関数 ７.単位関数とデルタ関数の応用 ８.ラプラス逆変換公式 ９.フーリエ級数 １０.フーリエ級数の性質 １１.フーリエ積分 １２.フーリエ積分の性質 １３.偏微分方程式の解法 １４.境界条件 １５.まとめ |
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| 【 教科書 】 フーリエ解析と偏微分方程式 クライツイッグ著 培風館 |
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| 【 参考書 】 |
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| 【e-mail address】 オンライン版では非公開です。 |
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| 【 学生へのメッセージ 】 授業だけでなく自学自習時間を設けることが大切です |
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| 【 オフィスアワー 】 月曜５時限 金曜３時限 |
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