教 授 要 目 |
| 情報学群/マネジメント学群 | データ解析 |
| Data Analysis | |
| 1 年 2 単位 選択科目 | |
| 担当教員 兼子毅, 岡誠 | |
| 【 科目概要・到達目標 】 身の回りにあるさまざまなデータは、ほんの少し解析してみることによって、さまざまなことを私たちに語りかけてくる。本講義では、難しい理論はさておき、実際にコンピュータを利用してさまざまなデータを解析してみることによって、そこから多くの情報を得ることができることを実感してもらう。さらに、それらの関連性や、新しいデータを得るための手法などについても概説する。 [深く関係する学習教育目標] ( )内はプログラム名称 C (コンピューティングとメディア工学) [関係する学習教育目標] ( )内はプログラム名称 F (情報科学基盤) |
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| 【 成績評価 】 レポートおよび期末試験 |
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| 【 履修心得 】 実際に自分でやってみること。話を聞くだけではマスターできない。 |
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| 【 授業計画 】 1.データの集め方 2.データのまとめ方(1) 3.データのまとめ方(2) 4.データをグラフにしてみる(1) 5.データをグラフにしてみる(2) 6.複雑な現象とデータ 7.データから分類してみる 8.データから本質を抜き出してみる 9.データの関連を知る(1) 10.データの関連を知る(2) 11.データの関連を知る(3) 12.データの関連を知る(4) 13.総合演習(1) 14.総合演習(2) 15. 総合演習(3) |
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| 【 教科書 】 自作テキスト |
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| 【 参考書 】 特になし |
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| 【e-mail address】 オンライン版では非公開です。 |
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| 【 学生へのメッセージ 】 パソコンの高性能化により、高度な手法が簡単に利用できるようになった。ぜひその恩恵を実感し、自分の手で解析してほしい。 |
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| 【 オフィスアワー 】 水曜日 10:45〜12:30 |
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