教 授 要 目 |
| 応用情報工学科 | 数理マイニング |
| Mathematical Data Mining | |
| 2 年 2 単位 選択科目 | |
| 担当教員 横山真一郎 | |
| 【 科目概要・到達目標 】 データ・マイニングの基礎となる数理を講義するとともに、コンピュータを利用した演習を交える。代表的な手法の習得を目指す。 |
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| 【 成績評価 】 出題される課題20％，演習レポート20％，期末試験60％ |
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| 【 履修心得 】 実際の問題を採り上げて講義を行う。また実際のデータを用いて演習を行う場合には実際の問題解決を行うことを意識して演習することが大切である。 |
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| 【 授業計画 】 1．データマイニングと数理 2．目的志向型と探索型データマイニング 3．分類を目的としたマイニング（１） 4．分類を目的としたマイニング（２） 5．推定を目的としたマイニング 6．予測を目的としたマイニング 7．グループ化 8．クラスタ化 9．記述とプロファイル 10．よく用いられる解析手法（１） 11．よく用いられる解析手法（２） 12．活用事例の紹介（１） 13．活用事例の紹介（２） 14．数理マイニング総合演習（１） 15．数理マイニング総合演習（２） |
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| 【 教科書 】 配布プリント |
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| 【 参考書 】 特になし |
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| 【e-mail address】 オンライン版では非公開です。 |
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| 【 学生へのメッセージ 】 授業内で理解することが大切。 |
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| 【 オフィスアワー 】 随時 |
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