教　授　要　目
応用情報工学科 知識発見手法
Knowledge Discovery and Data Mining Method
2 年　　2 単位　　学科で区分する選択指定科目
　担当教員　横山真一郎
【 科目概要・到達目標 】
商品開発やマーケティングなどの分野で使われる顧客の言語情報を含む膨大なデータベースから有効な知識の抽出手法とその応用について学ぶ。実際事例に対して適切な手法が活用できる能力の習得を目指す。
【 成績評価 】
中間試験(40点)、期末試験(40点)、レポート(20点)。
【 履修心得 】
数理マイニングを履修していると良い。
【 授業計画 】
 1．知識発見とは
 2．知識発見のための手法
 3．コンピュータ依存型手法（１）
 4．コンピュータ依存型手法（２）
 5．実例解析紹介（１）
 6．コンピュータと人間融合型手法（１）
 7．コンピュータと人間融合型手法（２）
 8．実例解析紹介（2）
 9．人間依存型手法（１）
10．人間依存型手法（２）
11．実例解析紹介（３）
12．シミュレーション演習と評価・分析（１）
13．シミュレーション演習と評価・分析（２）
14. シミュレーション演習と評価・分析（３）
15．まとめ
【 教科書 】
自作の資料を配布する。
【 参考書 】
授業の中で必要に応じて指示する。
【e-mail address】
オンライン版では非公開です。
【 学生へのメッセージ 】
時間内で理解しようとする心構えが大切。
【 オフィスアワー 】
随時

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