教 授 要 目 |
| 応用情報工学科 | 応用数理統計工学 |
| Applied Engineering Statistics | |
| 2 年 2 単位 選択科目 | |
| 担当教員 横山真一郎 | |
| 【 科目概要・到達目標 】 工学の分野において、数理統計学の考え方や手法は必要不可欠となっている。そこで数理統計学の基礎概念と基本的な手法の理解を目指し、確率分布、標本論、統計的検定・推定、相関と回帰など基本的事項の理論について実際的なデータを適宜用いて講義する。 |
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| 【 成績評価 】 出題される課題20％，期末試験80％ |
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| 【 履修心得 】 「基礎確率統計」を履修していることが望ましい。 |
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| 【 授業計画 】 1．序論 2．標本空間と確率 3．特定の確率分布 4．標本論（１）：標本平均および標本分散の分布 5．標本論（２）：非正規分布 6．統計的推論（１）：推定 7．統計的推論（２）：仮説検定 8．２変数の分布 9．相関と回帰に関する統計的方法 10．適合度の検定（１） 11．適合度の検定（２） 12．母数によらない方法 13．ベイズの方法 14．多変量解析法の基礎 15．理解度確認演習 |
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| 【 教科書 】 横山、関著；「基礎と実践；数理統計学入門」、コロナ社 ほかに授業中にプリントを配布。 |
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| 【 参考書 】 P.G.ホーエル「入門数理統計学」培風館， 東京大学教養学部統計学教室編「統計学入門」東京大学出版会 他 |
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| 【e-mail address】 オンライン版では非公開です。 |
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| 【 学生へのメッセージ 】 授業への出席を第一とし、講義時間内で理解するように心がける。 |
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| 【 オフィスアワー 】 随時案内 |
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